
Как оценить стоимость AI-интеграции до разработки
Практический подход к предварительной оценке AI-интеграции: границы проекта, расходы, риски, сценарии и совокупная стоимость владения.
Выберите модель и укажите примерную нагрузку. Калькулятор покажет общую стоимость и цену одного запроса.
Input: $1 / 1M tokens · Output: $5 / 1M tokens
Входные токены — текст, который вы отправляете модели. Выходные — её ответ.
Примерная стоимость
35,00 $
Калькулятор умножает число токенов в одном запросе на количество запросов, а затем применяет тариф модели за 1 млн токенов. Входные данные и ответы считаются отдельно.
У моделей с рассуждением часть платных токенов может не отображаться в ответе: модель тратит их на внутренние вычисления. Для таких моделей лучше заложить запас.
В расчёте используются обычные тарифы API. Скидки за кеширование и пакетную обработку, региональные цены и платные инструменты не учитываются.
Для 1 000 запросов по 1 000 input и 500 output tokens модель Anthropic — Claude Haiku 4.5 будет стоить примерно 3,50 $.
Цены проверены:
Это предварительный расчёт. Перед запуском проверьте цену на сайте провайдера — тарифы могут измениться.
В реальном проекте к цене модели добавляются серверы, хранение данных, мониторинг и разработка. Могу помочь собрать более полную оценку.

Практический подход к предварительной оценке AI-интеграции: границы проекта, расходы, риски, сценарии и совокупная стоимость владения.

Как рассчитать расходы на AI API, учесть токены, кеширование, инструменты, повторы и оценить стоимость успешной задачи.

Сравниваем цены API, контекст, работу с изображениями и видео, результаты тестов и ограничения трёх моделей по официальным источникам.